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Google Health anunció el trabajo en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) con la práctica de la medicina. Este avance busca mejorar diagnósticos y reducir tanto falsos negativos como positivos, con estimaciones de disminución del 9.4 y del 5.7 por ciento respectivamente.
Además, el gigante tecnológico señaló que este desarrollo tiene como objetivo agilizar procesos y facilitar una detección más temprana.
Asimismo, aseguró que la IA puede identificar el cáncer de mama con la precisión de un radiólogo de manera oportuna.
Este nuevo sistema, basado en IA, integra flujos de trabajo de pruebas de detección del cáncer de mama y se estima que permitirá tratamientos más tempranos y una reducción de costos en la atención médica.
Según la compañía, la IA en la detección del cáncer representa una evolución significativa en el área de salud.
Cabe recordar que, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS), el cáncer de mama se presenta como el más frecuente y la causa más común de muerte en mujeres a nivel mundial.
Foxconn anunció que construirá una fábrica de superchips para Nvidia.
La construcción de sus reactores tendrá lugar en Estados Unidos y se estima que el primero esté listo en 2030.
Las redes artificiales modernas se basan en la idea de los dos receptores, un concepto de la física estadística.
El uso indebido ha generado desinformación, acoso, fraude financiero y violaciones a la privacidad, argumentaron.
Los síntomas suelen ser similares, ya que este tipo de cáncer se desarrolla generalmente como una masa indolora en la región retroareolar.
En México, 89 mil 633 personas fallecieron a causa de tumores malignos.
IA ha ocasionado pérdidas de aproximadamente 10 mil millones de dólares, cifra que podría escalar hasta 40 mil millones para 2027.
La Inteligencia Artificial (IA) puede ser entrenada para detectar enfermedades pulmonares en bebés prematuros.
La Academia de las Ciencias de Suecia destacó que estos hallazgos permiten una comprensión de las funciones vitales humanas.
Para crear esta réplica 3D ultra precisa se utilizaron 400 mil fotografías digitales de alta resolución.
El gigante tecnológico señaló que este desarrollo tiene como objetivo agilizar procesos y facilitar una detección más temprana.
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Escrito por Fernanda Trujano Chavarría
Licenciada en Lengua y Literatura Hispánicas por la UAEM.