La inteligencia artificial (IA) representa un avance de la revolución digital de alcances inexplorados, ya que puede favorecer las aspiraciones de igualdad humana, pero robustece también las dinámicas del poder global.

Hasta ahora, ninguna empresa de IA controla alguna región del orbe, pero el acopio de datos personales y su perspectiva como “ciber-amenaza” muestra una fuerte disputa a las corporaciones del capitalismo imperial más poderosas y sus Estados nacionales.

La IA ha transformado las relaciones internacionales y ha causado profundos cambios en la distribución del poder. Su uso e influencia no son ni serán los mismos en los países avanzados tecnológicamente que en las naciones poco desarrolladas, como México.

En la operación militar especial rusa sobre Ucrania y la ofensiva israelí contra Gaza, Palestina, fluye información falsa y sesgada generada con IA, que altera la percepción mundial de ambas contiendas.

Esta tecnología es usada en redes sociales; y en 2024, el voto de millones de personas de 60 países estará más presionado o alterado en la historia electoral del orbe.

La IA es el producto más evolucionado de la “quinta revolución industrial”, también llamada “era de las máquinas inteligentes “o “industria 5.0”, cuyos mayores beneficios son capitalizados por el imperialismo occidental.

Esta tecnología se basa en algoritmos que “aprenden”, “memorizan” y aplican conocimientos y tareas humanas con mayor habilidad y sin su participación directa. Los algoritmos de estas máquinas únicamente requieren una dotación previa de información para operar y alterar la percepción de la gente e intoxicarla con sesgos políticos, como los que brotan de plataformas como ChatGPT.

La “humanidad” está teledirigida pero inconscientemente; un recurso tecnológico del capitalismo con el que pretende tutelar las expresiones de la vida cotidiana, urbana y rural de los países industrializados y en desarrollo, alerta Eric Sadin.

Sus defensores reconocen que la IA mejorará al mundo; pero sus detractores aseguran que solamente acentuará las contradicciones del sistema capitalista. Como el uso de las ciencias y tecnologías por el capitalismo, la IA sólo proyecta los intereses políticos, sociales y económicos de los capitalistas.

Su acceso y dominio se desarrolla en un campo de batalla multisectorial entre superpotencias; aunque según la revista Forbes, su epicentro radica en Silicon Valley, California, Estados Unidos (EE. UU.), donde operan inversionistas de todo el mundo.

Algunos avances y asistencias interactivas como Siri o Alexa son frecuentes en trabajos escolares y ensayos profesionales con escritura automática “indetectable”’; durante la decisión de algunos sistemas en tiempo real; el reconocimiento facial, la conducción de automóviles autónomos, guías de rutas, análisis médicos y hasta dispositivos lanza-armas contra objetivos predeterminados.

Ciber-colonización 

La colonización de datos se produce cada vez que los usuarios comparten o descargan información en las redes sociales pertenecientes a grandes empresas de tecnología como Google, Apple, Microsoft, Alphabet o Amazon, especialmente cuando aquélla está relacionada con el poder y las prácticas hegemónicas.

Internet, supuestamente inocente y neutro, está bajo control de estas empresas, que lucran con nuevas formas de interacción mundial; esta tecnología les permite recolectar datos de usuarios y con ello propiciar la ciber-colonización, explica Stefano Rodotá.

Este modelo colonizador es idéntico al que los europeos iniciaron hace 500 años para apropiarse de territorios, recursos naturales y el trabajo o la vida de habitantes de otras regiones del planeta. Los centros hegemónicos ejercen preferentemente este dominio colonial sobre los usuarios periféricos de la red, revela el experto Nick Couldry.

La IA actúa como el “super-yo” de la humanidad del Siglo XXI y es operado por las empresas tecnológicas de Silicon Valley, cuyos artífices, además de lucrar con los hábitos sociales de la gente, instaurarán un modelo civilizatorio basado en los algoritmos, previene Couldry.

La ciber-colonización dotará a los Estados con mayor vigilancia y control social sobre sus poblaciones, mientras reemplazan no menos de 40 por ciento de los puestos de trabajo mundiales, con lo que se profundizará la desigualdad.

No es ocioso recordar que los filósofos alemanes Carlos Marx y Federico Engels, en su Manifiesto del Partido Comunista (1848), anticiparon que el surgimiento de los medios de producción modernos se “asemejan al aprendiz de brujo que no sabe dominar las potencias infernales que ha invocado”.

En este siglo, la simbiosis entre el software y los magnates ha simplificado y acelerado inesperadamente la tarea de éstos, sobre todo cuando se trata de engañar o infligir ciberataques a millones de usuarios.

Estas agresiones equivalieron, en 2023, al 1.5 por ciento del Producto Interno Bruto (PIB) mundial y su monto monetario superó a la ganancia conjunta de otros tres grandes delitos: tráfico de armas, trata de personas y mercado ilegal de drogas.

Los jefes de Estado deberían evitar la ciber-colonización y usar esta tecnología para beneficio de las mayorías de sus países únicamente a partir de relaciones de confianza y bloques interdependientes entre las clases sociales.

Carrera por datos

En sólo 30 años, la innovación tecnológica pasó de la región del Atlántico a la de Asia-Pacífico, especialmente a la República Popular China (RPCh) que hoy rivaliza con EE. UU. en la innovación de dos recursos de la ciber-tecnología: IA y algoritmos.

Cada país, con sus respectivas tecnológicas, aspira a dominar el extraordinario potencial de la IA en un choque que trastoca las relaciones internacionales.

El socialismo de mercado chino lidera la demanda mundial de las herramientas de última generación con 34 por ciento de las solicitudes de su patente 5G y es seguido por EE. UU. con 17 por ciento, refiere Sebastián Schulz.

Los datos personales, cuya huella sirve a los algoritmos, están en la mira de las aplicaciones y las redes sociales de ambos países. La diferencia en el número de usuarios es tremenda, ya que mientras en EE. UU. existen 276 millones de personas con dispositivo móvil, en China hay más de 975 millones.

Aunque la investigación y la innovación de la IA son semejantes, China es la “Arabia Saudita de los Datos”, pues las aplicaciones de Baidu, Huawei, Alibaba, Tencent y ByteDance (TikTok) tienen más posibilidad de perfeccionar sus algoritmos que las estadounidenses Apple, Alphabet (Google), Microsoft o Meta.

Pero en cuanto a tamaño e ingresos, según el ranking Global 500 de Forbes (2023), las estadounidenses lideran con ingresos anuales de 393.3 mil millones de dólares (mmd); seguidas por las chinas Alibaba, con 126.8 mmd; Huawei, con 95.5 mmd; y Tendent, con 82.4 mmd.

También existen diferencias según quiénes las dirigen. En China, el Estado, que se halla bajo el mando del Partido Comunista Chino (PCC), lo hace a través del Plan de Desarrollo de la Nueva Generación, que define objetivos, principios éticos y alienta la competencia. En abril de 2023, esta oficina sondeó la opinión de los usuarios de los servicios de la IA generativa y luego difundió los resultados.

El nuevo concepto de desarrollo del presidente de la RPCh, Xi Jinping, alienta la innovación tecnológica en empresas e individuos para que la nueva revolución industrial sea permanente. Desde 2020 se creó la empresa AIsland (“Isla de la IA”) en Zhangjiang, que se asienta sobre un terreno de 66 mil metros cuadrados y alberga empresas especializadas en Big data, cómputo en nube, cadena de bloques y otras tecnologías. En Pudong y en Shanghai hay otros sitios con 500 empresas.

El control estatal antimonopólico exige el registro de algoritmos y que los servicios de las empresas influyan o movilicen positivamente a la sociedad, lo que incomoda a empresas como Didi. Lo bueno de ese control gubernamental es que corporaciones como Tencent deben donar un porcentaje de sus ganancias para reducir la brecha digital en las regiones más apartadas de China.

Con esta política “centralista” de prosperidad común del gobierno comunista chino, las compañías de IA deben operar en el marco de un proyecto de desarrollo compartido que contrasta con la cosmovisión occidental, que privilegia el beneficio privado de las empresas.

Movido por la codicia, el 20 de abril de 2023, el Secretario de Seguridad británico, Thomas Tugendhat, incitó a los “países democráticos” a liderar el desarrollo de la IA para adelantarse a los intereses de Rusia y China. “El genio ya no volverá a la lámpara”, advertía en referencia a los vastos centros de datos chinos.

Para no hallarse indefensos frente a la ciber-colonización y expuestos a las balas perdidas generadas por la batalla geoestratégica entre EE. UU. y China, los países como México deberían crear un consenso de Estados afines que promueva su rápida incorporación al desarrollo de la IA, proponen los expertos Nicolás Miaihe, Yolanda Lannquist y R. Buse Çetin.

Qué es la Inteligencia Artificial

En 1956, el Colegio Darmouth de Hanover, EE. UU., desarrolló la IA. Los investigadores John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon suponían que podían programar y reproducir las funciones cognitivas humanas en una computadora: aprendizaje, cálculo, razonamiento, percepción, memorización y hasta el descubrimiento científico y la creatividad artística.

A 68 años de ese supuesto, la IA no desmiente ni comprueba que las máquinas aprendan y razonen por sí solas; sus conocimientos y tareas únicamente corresponden a la información y los datos y patrones para los que fueron programadas.

La organización The Cloud Group explica que aún hay millones de tareas que los humanos necesariamente deben realizar para combatir el mito sobre la batalla crucial entre robots y humanos que hoy permea.

La IA no es lo mismo que un robot. La primera desarrolla las capacidades intelectuales del ser humano en las máquinas; un robot es un sistema automatizado con aspecto físico semejante al humano, pero no intelectual. Los robots que dan noticias, bailan o cargan equipos militares, no toman decisiones.

La IA generativa se basa en redes neuronales y sistemas matemáticos que pueden aprender habilidades: ayudan a resolver teoremas matemáticos y adquieren conocimientos a partir de un gran volumen de datos.

Reconocen palabras habladas y las transcriben; identifican rostros, huellas dactilares entre millones; comprenden textos, diagnostican melanomas a partir de fotografías –mejor que expertos– y operan eficazmente en las cadenas de producción automatizadas.

Hoy se diseña IA no generativa que distingue entre contenidos auténticos y artificiales. La GPT-4 y ChatGPT usan algoritmos predictivos y crean contenidos a partir de instrucciones. Algunos advierten que podrían suplantar contenidos originales (como la identidad) y dispersar malware sofisticado (para exigir rescates) que eluden todo tipo de defensa.

Todo es posible y también su control. Es cierto que la IA avanza rápidamente, se vuelve más poderosa y se extenderá a todo el mundo. Se prevé que los chatbots irán más allá del texto digital, que sus acciones se asemejarán más al razonamiento humano y realizarán tareas más complejas.

La Universidad de Austin, Texas, ha diseñado una IA con capacidad para leer la mente humana y “transcribir” pensamientos con un decodificador “no invasivo” que registra imágenes de resonancia magnética. Pese a este avance, resulta imposible anticipar que las máquinas se volverán más inteligentes que el ser humano, sostiene Jean-Gabriel Ganascia.