Grandes empresas desarrollan sistemas operativos, suites de diseño y bases de datos; pero no publican su código-fuente y cobran rentas periódicas por utilizarlos.
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Foto: Google
Proyectos vinculados a 11 centros de datos en Estados Unidos (EE. UU.), diseñados para dar servicio a empresas de Inteligencia Artificial (IA) como OpenAI, Meta, Microsoft y xAI, tienen el potencial de emitir más de 129 millones de toneladas de gases de efecto invernadero al año; cifra que supera las emisiones totales de países como Noruega que registró un total de 62 millones y Marruecos con 118 millones de 2024 a 2025.
De acuerdo con una investigación de Wired, la infraestructura de estos centros se desarrolla bajo un modelo de “generación de energía interna”, que consiste en que cada compañía construya sus propias plantas de gas natural para evitar la saturación de la red eléctrica tradicional y agilizar la operatividad de sus servidores.
La investigación detalló que complejos masivos como el “Campus Avanzado de Energía e Inteligencia Presidente Donald J. Trump”, de la empresa Germi y el “Proyecto Stargate” de OpenAl representan los focos de mayor emisión, con proyecciones de hasta 40.3 y 24 millones de toneladas de dióxido de carbono anuales.
Aunque las empresas tecnológicas argumentaron que el uso de gas es una medida de transición hacia energías limpias y que las cifras de los permisos representan escenarios teóricos de máxima capacidad, expertos advierten que la demanda constante de energía de la IA podría acercar las emisiones reales a los límites permitidos.
Por otro lado, el sector enfrenta presión debido a la oposición de comunidades locales por la contaminación atmosférica, así como demandas legales por la operación de turbinas de gas sin las debidas regulaciones.
El análisis de Wired concluyó que, a pesar de los compromisos corporativos para reducir la huella de carbono, el auge de la infraestructura para IA está obstaculizando los objetivos climáticos globales.
Grandes empresas desarrollan sistemas operativos, suites de diseño y bases de datos; pero no publican su código-fuente y cobran rentas periódicas por utilizarlos.
El volumen diario alcanzó los 913.9 millones de pies cúbicos.
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Escrito por Fernanda Trujano Chavarría
Licenciada en Lengua y Literatura Hispánicas por la UAEM.